东北财经大学《数据挖掘概论》单元作业二

试卷总分:100  得分:100

一、单选题 (共 10 道试题,共 50 分)

1.以下选项中，属于监督的离散化技术的是（ ）。

A.直方图分析

B.分箱

C.决策树分析

D.K-means

2.规范化、数据离散化和概念分层产生都是某种形式的（ ）。

A.数据清理

B.数据集成

C.数据删除

D.数据变换

3.（ ）可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。

A.数据集成

B.数据归约

C.数据变换

D.数据清理

4.提升度的值小于1，表明两个项之间的相关关系为（ ）。

A.正相关

B.置信度

C.不相关

D.不确定

5.下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是（ ）ID购买项1牛奶，啤酒，尿布2面包，黄油，牛奶3牛奶，尿布，饼干4面包，黄油，饼干5啤酒，饼干，尿布6牛奶，尿布，面包，黄油7面包，黄油，尿布8啤酒，尿布9牛奶，尿布，面包，黄油10啤酒，饼干。

A.1

B.2

C.3

D.4

6.Kulc度量的值越（ ），A和B的联系越紧密。

A.大

B.小

C.不变

D.零

7.Apriori算法使用一种称为逐层搜索的迭代方法，其中k项集用于探索（ ）项集。

A.k

B.k+1

C.k+2

D.k-1

8.设X={1，2，3，4}是频繁项集，则可由X产生（ ）个关联规则。

A.12

B.13

C.14

D.16

9.如果使用神经网络后向传播算法进行分类挖掘，对训练元组中每个属性的输入值进行（ ），将有助于加快学习阶段的速度。

A.光滑

B.属性构造

C.聚集

D.规范化

10.数据变换策略中，把属性数据按比例缩放，使之落入一个特定的小区间的策略称为（ ）。

A.光滑

B.属性构造

C.聚集

D.规范化

二、多选题 (共 5 道试题,共 25 分)

11.以下属于频繁项集挖掘方法的有（ ）。

A.Apriori算法

B.频繁模式增长

C.聚类

D.分类

12.在以下的模式评估度量中属于零不变度量的有（ ）。

A.提升度

B.全置信度

C.最大置信度

D.余弦

13.关联规则的基本框架有（ ）。

A.支持度

B.提升度

C.置信度

D.卡方分析

14.PCA可以用于有序和无序的属性，并且可以更好地处理（ ）数据。

A.密集

B.高维

C.倾斜

D.稀疏

15.数据清理通过（ ）来“清理”数据。

A.识别或删除离群点

B.光滑噪声数据

C.忽略缺失的值

D.解决不一致性来

三、判断题 (共 5 道试题,共 25 分)

16.通过为找候选项集划分数据可以提高Apriori算法的效率。（ ）

17.离散化不能用来处理噪声。（ ）

18.维归约和数量归约也可以看作是某种形式的数据压缩。（ ）

19.关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。（ ）

20.提升度不受零事务数量影响。（ ）