形考任务4
试卷总分:100 得分:100
1.1、下列关于数据分析概念的描述错误的是（）
A.使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析
B.数据分析可以从数据中提炼出有用的信息并形成结论
C.数据分析可以对数据进行更深层的研究
D.数据分析不能够在杂乱无章的数据中提取有用的数据

2.2、数据分析的一般流程为（）
A.明确目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现
B.明确目的和思路、数据收集、数据分析、数据展现
C.数据收集、数据处理、数据分析、数据展现
D.明确目的和思路、数据处理、数据分析、数据展现

3.3、关于数据分析的说法，下列描述错误的是（）
A.数据分析可以通过计算机工具和数学知识处理数据
B.可以做出具有针对性的决策
C.数据分析没有实际的使用意义
D.在大数据环境下，数据分析能够挖掘出更有价值的信息

4.4、数据分析可以分为（）
A.EDA: Exploratory Data Analysis – 探索性数据分析
B.CDA: Confirmatory Data Analysis – 验证性数据分析
C.定性数据分析
D.以上全部

5.5、消费者价值通常由（）组成。
A.历史价值
B.潜在价值
C.附加值
D.以上全部

6.6、在搭建用户体系时，运营者可以借助RFM模型（）
A.调整指标
B.设计管理层级
C.调整级别
D.重要挽留用户

7.7、（）越大表示客户越久没有发生交易，客户越可能流失。
A.RFM
B.R
C.F
D.M

8.8、对于（）的客户，如果企业能分析、了解、满足他们的需求，采用有针对性的营销手段吸引他们。提高他们的购买频率，将会给企业带来更多利润。
A.R越小F越大M越大
B.R越小F越小M越大
C.R越小F越大M越小
D.R越小F越小M越小

9.9、对于（）客户，企业应尽量挽留，通过营销手段提高客户忠诚度。因此，可视其为企业的重要挽留客户，是企业利润的潜在来源之一。
A.R越大F越大M越大
B.R越大F越小M越大
C.R越小F越大M越小
D.R越小F越小M越小

10.10、这类（）客户，有可能购买力有限，可能购买力强，但对企业的一些产品不感兴趣。加大对这类客户的营销投人存在一定的风险，但适当维持与这类客户的关系又能使企业获得一定的利润。
A.R越大F越大M越大
B.R越大F越大M越小
C.R越小F越大M越小
D.R越小F越小M越小
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11.11、这类（）客户，企业已很难从他们身上获取更多利润。因此只能看作企业的一般客户。
A.R越大F越大M越大
B.R越大F越大M越小
C.R越小F越小M越大
D.R越小F越小M越小

12.12、关于Anaconda的组件中，可以编辑文档且展示数据分析过程的是（）
A.Anaconda Navigator
B.Anaconda Prompt
C.Spyder
D.Jupyter Notebook

13.13、Python不支持的数据类型有（）
A.char
B.Numbers
C.String
D.List

14.14、以下不是Python保留字的是（）
A.and
B.lambda
C.or
D.where

15.15、python使用哪个关键字导入包（）
A.def
B.package
C.import
D.class

16.16、以下哪个是不可变数据类型（）
A.list
B.Dictionary
C.Tuple
D.Set

17.17、Python 中，以下哪个变量的赋值是正确的？（）
A.var a = 2
B.int a = 2
C.a = 2
D.variable a = 2

18.18、Python脚本s = ‘abcdef’，那么s[1:5]的值是（）
A.abcdef
B.bcde
C.abcde
D.cdef

19.19、Python标准库math中用来计算平方根的函数是（）
A.pow
B.round
C.exp
D.sqrt

20.20、列表a=[1,3,4]，b= [4,5,6] 那么a+b是（）
A.[1,3,4]
B.[4,5,6]
C.[5,8,10]
D.[1,3,4, 4,5,6]

21.21、列表a = [‘Google’, ‘Python’, 1979, 2000]，a[2]= 2001，更新列表后a是（）
A.[‘Google’, ‘Python’, 1979, 2000]
B.[‘Google’, 2001, 1979, 2000]
C.[‘Google’, ‘Python’, 2001, 2000]
D.[‘Google’, ‘Python’, 1979, 2001]

22.22、元组tuple=(‘runoob’,786,2.23,’john’,70.2)，tuple[2]=1000是（）
A.(‘runoob’, 1000,2.23,’john’,70.2)
B.(‘runoob’,786, 1000,’john’,70.2)
C.(‘runoob’,786,2.23, 1000,70.2)
D.非法操作

23.23、tinydict={‘name’: ‘john’,’code’:6734, ‘dept’: ‘sales’}，tinydict[‘code’]为（）
A.john
B.6734
C.sales
D.[‘john’, 6734, ‘sales’]

24.24、以下哪个是不合格的比较运算符（）
A.a==b
B.a>b
C.a=b
D.a>=b

25.25、下列那个不是Numpy多维数组的属性（）
A.ndim
B.shape
C.size
D.columns

26.二、判断题

1、数据分析是一个有目的地收集和整合数据的过程。（）

27.2、CDA-验证性数据分析，用于找到数据间的模式，相关性。是一种“参考答案”的获取。场景包括典型的“啤酒尿布”这类数据挖掘应用，工具包括SAS，SPSS这类数据挖掘软件以及python语言这类语言工具。

28.3、数据生态系统逐渐丰富并影响企业商业模式。目前国内整个数据分析产业链的布局相对完整，但局部环节的竞争程度差异化明显。

29.4、生意参谋中的“交易”功能版块可以显示店铺的各项交易数据，能够清楚显示店铺的运营情况和出现的问题。

30.5、转化漏斗模型可以在消费者访问店铺到最终成交的各个环节，一层层过滤转化人数，分析各个环节的转化情况。

31.6、商家获取会员数据后，可以充分利用这些数据对会员的情况进行分析，包括会员的分布情况，如年龄分布、性别分布、地区分布，各地区会员的增长、流失情况，以及挖掘每一位会员的价值潜力等。

32.7、conda是一个在Windows、Mac OS、和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。

33.8、Jupyter Notebook的优点是可以重现整个分析过程，并将说明文字、代码、图表、公式和结论都整合在一个文档中。

34.9、使用requests库为 URL 的查询字符串(query string)传递某种数据时，如果你是手工构建 URL，那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中，跟在一个问号的后面。假如传递的参数为payload = {‘key1’: ‘value1’, ‘key2’: ‘value2’}。那么应该使用r = requests.get(“url”, params=payload)语句。

35.10、Beautiful Soup自带的解析器为html.parser。

36.11、数据分析隐藏的风险和困境包括用户隐私、管理困难、数据交易、大数据人才缺乏。

37.12、电子商务领域的销售业绩指标主要分为总销售额指标、有效订单指标。

38.13、转化漏斗模型包括有效入店率、咨询转化率、静默转化率、订单支付率。

39.14、商品的流量转化直接影响店铺的最终销量。因此当商品具有合格的引流能力时，商家一定要关注流量的转化情况，并对转化效果不佳的方面进行优化。实际上，影响转化的因素有很多，包括商品主图、首页、详情页、评价。

40.15、Jupyter Notebook不可以将文件保存为html格式。

41.16、Anconda不支持Python3.x以上的版本。

42.17、this属于Python的保留关键字。

43.18、在循环体内使用break语句或continue语句的作用相同。

44.19、catch是Python异常处理关键字。

45.20、进程就是一个应用程序在处理机上的一次执行过程，它是一个动态的概念，而线程是进程中的一部分，进程包含多个线程在运行。

46.21、Python中，使用socket模块的socket()方法来创建套接字。

47.22、计算机通信时，负责在两台计算机之间建立可靠连接，保证数据包按顺序到达的协议是UDP。

48.23、SciPy可用于python爬虫开发。

49.24、Python中，创建线程的方式有多种，可以使用threading模块的Thread类创建线程。

50.25、计算机通信时，服务器的套接字方法中用于TCP监听的方法是bind()。