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贵州电大2021年秋季《人工智能导论(专)(省)》04形考作业【电大作业】

贵州电大2021年秋季《人工智能导论(专)(省)》04任务

1.[多选题] 智能体的特性:( )。

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A.自主性

B. 反应性

C. 社会性

D. 进化性

:——ABCD——

2.[多选题] 协商协议的形式化表示通常有哪几种方法?( )。

A.巴科斯范式表示

B. 有限自动机表示

C. 语义表示

D. 范式表示

:——ABC——

3.[多选题] 语音识别所采用的方法一般有:( )。

A.模板匹配法

B. 随机模型法

C. 概率语法分析法

D. 随机模拟法

:——ABC——

4.[多选题] BP网络的主要优缺点:( )。

A.收敛熟读慢

B. 局部级值

C. 难以确定隐层

D. 难以确定隐层结点的数目

:————

5.[判断题] 应用人工智能技术设计的游戏称为人工智能游戏(AI Game)或简称为智能游戏。( )

A.

B.×

:————

6.[判断题] 神经网络的同步(并行)方式:任一时刻神经网络中所有神经元同时调整状态。( )

A.

B.×

:————

7.[判断题] 协作型:系统中的智能体具有一个共同的全局目标,同时各个智能体还有与全局目标一致的局部目标。( )

A.

B.×

:————

8.[判断题] 自私型:系统中的智能体具有一个共同的全局目标,同时各个智能体还有与全局目标一致的局部目标。( )

A.

B.×

:————

9.[判断题] 分离(separation):每个成员移向它的邻居成员的平均位置;( )

A.

B.×

:————

10.[判断题] 端点检测:包含语音的一段信号中确定出语音的起点以及终点。( )

A.

B.×

:————

11.[判断题] 矢量量化的基本原理:将若干个标量数据组成一个矢量在多维空间给予整体量化,从而可以在信息量损失较小的情况下压缩数据量。( )

A.

B.×

:————

12.[判断题] 置信网络可以用于推导现实世界的状态和预测各种动作的可能结果。( )

A.

B.×

:————

13.[判断题] 协作型:系统中不存在共同的全局目标,各智能体都为自己的局部目标工作,而且目标之间可能存在冲突。( )

A.

B.×

:————

14.[判断题] 统计机器翻译是目前非限定领域机器翻译中性能较佳的一种方法。( )

A.

B.×

:————

15.[判断题] 游戏引擎朝着两个不同的方向分化。一是通过增加更多的叙事成分和角色扮演成分以及加强游戏的人工智能来提高游戏的可玩性;二是向着纯粹的网络模式方向发展。( )

A.

B.×

:————

16.[判断题] 完全协作型:系统中的智能体围绕一个共同的全局目标全力以赴地协作,各个智能体没有自己的局部目标。( )

A.

B.×

:————

17.[判断题] 神经网络的同步(并行)方式:任一时刻只有一个神经元调整状态,而其他神经元的状态保持不变。( )

A.

B.×

:————

18.[判断题] 学习与遗忘:由于神经元结构的可塑性突触的传递作用可增强和减弱 。( )

A.

B.×

:————

19.[判断题] 神经网络的异步(串行)方式:任一时刻只有一个神经元调整状态,而其他神经元的状态保持不变。( )

A.

B.×

:————

20.[判断题] 统计机器翻译的首要任务是为语言的产生构造某种合理的统计模型,并在此统计模型基础上,定义要估计的模型参数,并设计参数估计算法。( )

A.

B.×

:————

21.[判断题] 完全自私型:系统中不存在共同的目标,各智能体都为自己的局部目标工作,并且不考虑任何协作行为。( )

A.

B.×

:————

22.[判断题] 有限状态机缺点是有限状态机的不足是当状态数目和状态转移数目增加时复杂度大大增加。( )

A.

B.×

:————

23.[判断题] 神经网络是基于生物大脑和神经系统中的神经连接结构的一系列机器学习算法的总和。( )

A.

B.×

:————

24.[判断题] 协商处理是对单个协商方及协商系统、协商行为的描述及分析,包括协商算法和系统分析两部分内容。 ( )

A.

B.×

:————

25.[判断题] 对齐(alignment):每个成员与邻居保持一定的距离,以免相撞。( )

A.

B.×

:————

26.[判断题] 神经网络的异步(串行)方式:任一时刻神经网络中所有神经元同时调整状态。( )

A.

B.×

:————

27.[判断题] 在游戏设计中,用一阶谓词逻辑描述变化世界的方法,称为情景演算(situation calculus)。( )

A.

B.×

:————

28.[判断题] 人工神经网络(artificial neural networks, ANN): 模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络系统。( )

A.

B.×

:————

 


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